OpenAI a anunțat că va oferi acces la un nou instrument de inteligență artificială, destinat unor organizații selectate, conform informațiilor transmise de nv.ua. Această inițiativă are ca scop sprijinirea obiectivelor de securitate națională și sănătate publică, în special în ceea ce privește identificarea timpurie a amenințărilor, modelarea răspândirii bolilor și a focarelor, planificarea măsurilor de reacție și accelerarea dezvoltării de medicamente pentru combaterea acestora.
Conform datelor furnizate de companie, proiectul a fost deja prezentat la Casa Albă și mai multor agenții federale din Statele Unite. Instrumentul este implementat treptat în rândul organizațiilor care se ocupă cu bioprotecția și sănătatea publică.
După prezentarea modelului GPT-Rosalind pe 16 aprilie 2026, OpenAI a subliniat utilizarea sa în domeniul medical. Această modelare a fost creată pentru a îndeplini sarcini complexe, care nu pot fi realizate de sistemele universale precum ChatGPT. GPT-Rosalind are capacitatea de a analiza datele genomice, de a lucra cu structuri moleculare și de a modela procesele celulare.
Printre primii utilizatori corporativi se numără Moderna și Amgen, care au declarat că modelul reduce semnificativ timpul necesar pentru analiza literaturii științifice și planificarea experimentelor. Totuși, tehnologia prezintă așa-numitul risc de utilizare duală. Sistemul, care poate ajuta la crearea de medicamente, are potențialul de a prezice modalitățile prin care noii patogeni pot ocoli apărarea imună.
Din acest motiv, OpenAI nu a deschis accesul la GPT-Rosalind pentru publicul larg. Compania a purtat consultări cu Casa Albă și cu autoritățile federale de sănătate, iar accesul la model a fost oferit doar unui număr restrâns de cercetători care lucrează la prevenirea catastrofelor biologice. Această abordare este dezvoltată de OpenAI încă din mijlocul anului 2025 și include, de asemenea, finanțarea și sprijinul proiectelor din domeniul bioprotecției, cum ar fi Red Queen Bio și Valthos.
Reprezentanții OpenAI au declarat că vor continua să îmbunătățească mecanismele de acces, suport și securitate, astfel încât instituțiile calificate să poată utiliza responsabil instrumentele avansate de inteligență artificială în cercetările biologice. Implementarea programului GPT-Rosalind se va realiza în laboratoarele naționale, centrele de cercetare în domeniul apărării și startup-urile specializate. De exemplu, Lawrence Livermore National Laboratory combină capacitățile modelului cu supercomputerele pentru a efectua modelări digitale și teste ale măsurilor de combatere a amenințărilor.
Laboratorul de Fizică Aplicată Johns Hopkins utilizează sistemul pentru a analiza enzimele mutate și pentru a studia noile amenințări biologice. La nivel internațional, Coaliția pentru Inovații în Pregătirea pentru Epidemii (CEPI) folosește GPT-Rosalind pentru a accelera dezvoltarea vaccinurilor în cadrul programului „Misiunea 100 de zile” în timpul focarului de Ebola. Compania Fourth Eon Biosecurity utilizează modelul pentru a verifica comenzile comerciale de sinteză a ADN-ului și pentru a identifica secvențele genetice potențial periculoase înainte de a fi create.
Gary Abel, cofondator și director științific al Fourth Eon Biosecurity, a declarat că compania testează GPT-Rosalind pentru a dezvolta sisteme de bioprotecție bazate pe inteligență artificială, care analizează secvențele genetice și oferă o evaluare detaliată a amenințărilor. Potrivit acestuia, verificarea de calitate ajută la identificarea și neutralizarea mai devreme a comenzilor potențial periculoase de sinteză a ADN-ului.
Recent, OpenAI a lansat și o actualizare a seriei GPT-Rosalind pentru utilizare corporativă. Noua versiune combină capacitățile GPT-5.5 în programare, utilizarea instrumentelor și munca agenților cu funcții extinse în chimia medicală, genomică și cercetări multimodale în domeniul științelor vieții. Modelul actualizat este capabil să integreze date despre molecule, gene, procese biologice și sisteme vii. Conform informațiilor companiei, acesta demonstrează rezultate superioare în îndeplinirea sarcinilor complexe de cercetare, analiza biologiei cantitative și rezolvarea problemelor în cercetările de laborator.
